रियुटरशी बोललेल्या या प्रकरणाशी परिचित असलेल्या सहा सूत्रांनी दिलेल्या माहितीनुसार, स्टॅनफोर्ड AI लीडर Fei-Fei Li कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करणारी एक “Spatial Intelligence” नावाच स्टार्टअप सुरू करत आहे.
ली, संगणक शास्त्रातील एक प्रमुख व्यक्ती आणि “एआयची गॉडमदर” म्हणून ओळखली जाते. सिलिकॉन व्हॅलीच्या अँड्रीसेन होरोविट्झ आणि कॅनेडियन फर्म रॅडिकल व्हेंचर्ससह गुंतवणूकदारांकडून या उपक्रमासाठी प्रारंभिक निधी मिळवला आहे, जिथे ती वैज्ञानिक भागीदार म्हणून काम करते.
स्टार्टअपचे उद्दिष्ट आहे की AI क्षमता वाढवून व्हिज्युअल डेटाची मानवासारखी प्रक्रिया सक्षम करून, मशीन्सना अधिक अत्याधुनिक तर्कांमध्ये गुंतवून ठेवता येईल. लीने एका TED कॉन्फरन्समध्ये ही दृष्टी अधोरेखित केली, जिथे तिने अल्गोरिदमच्या महत्त्वावर भर दिला जो प्रतिमा आणि मजकूरातील त्रि-आयामी(3D) अवकाशीय संबंधांचा अंदाज लावू शकतो आणि त्यावर कार्य करू शकतो.
एका मांजरीने टेबलच्या काठावर काच ढकलल्याचे उदाहरण वापरून, लीने स्पष्ट केले की परिणामांचा अंदाज घेण्यासाठी आणि प्रतिबंधात्मक कारवाई करण्यासाठी आपले मेंदू नैसर्गिकरित्या स्थानिक गतिशीलतेचे मूल्यांकन कसे करतात. संगणकांना या “Spatial Intelligence” ने अंतर्भूत करणे, त्यांना त्रिमितीय वातावरणात प्रभावीपणे कार्य करण्यास सक्षम करणे हे तिचे ध्येय आहे.
पूर्वी, लीला इमेजनेट विकसित करण्यासाठी ओळख मिळाली, एक मोठ्या प्रमाणात प्रतिमा डेटासेट जो लक्षणीय प्रगत संगणक दृष्टी तंत्रज्ञान आहे. स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटीमध्ये तिचे सध्याचे लक्ष 3D स्पेसमध्ये संवाद साधण्यासाठी संगणकांना शिकवणे समाविष्ट आहे, ज्यामध्ये दरवाजे उघडणे आणि सँडविच बनवणे यासारख्या कामांमध्ये रोबोटिक शस्त्रे शिकवण्यासाठी लैंग्वेज मॉडेल वापरणे समाविष्ट आहे.
स्टार्टअप क्षेत्रात लीची वाटचाल AI संशोधनातील एक व्यापक ट्रेंड प्रतिबिंबित करते, कंपन्या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस(AGI) साध्य करण्यासाठी त्यांच्या अल्गोरिदमला सामान्य ज्ञान आणि तर्कशक्तीच्या क्षमतांसह जोडण्यासाठी धाव घेत आहेत. या शोधात सध्याच्या मॉडेल्सच्या मर्यादांवर मात करणे समाविष्ट आहे, जसे की प्रभावी भाषिक क्षमता असूनही निरर्थक प्रतिसाद निर्माण करण्याची त्यांची प्रवृत्ती.
शेवटी, लीचा उपक्रम AI विकासामध्ये “Spatial Intelligence” चे वाढणारे महत्त्व अधोरेखित करतो आणि शैक्षणिक संशोधन आणि क्षेत्रातील व्यावसायिक अनुप्रयोगांमधील अंतर कमी करण्यासाठी तिच्या चालू असलेल्या प्रयत्नांवर प्रकाश टाकतो.
