भारताच्या पंतप्रधानांच्या आर्थिक सल्लागार परिषदेचे सदस्य आणि भारत सरकारचे सचिव संजीव सन्याल यांनी युरोपियन युनियनच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) नियामक फ्रेमवर्कबद्दल आपल्या चिंता व्यक्त केल्या आहेत, असे म्हटले आहे की ते “अयशस्वी होणे निश्चित आहे. “
ETCIO Deeptalks वरील चर्चेत, सन्याल यांनी EU च्या AI नियमनातील एक महत्त्वपूर्ण त्रुटी म्हणून त्यांना काय वाटते ते निदर्शनास आणले. त्यांच्या मते, फ्रेमवर्कची अपेक्षा आहे की युरोपियन युनियन नोकरशहांनी काय धोका आहे आणि काय नाही हे आधीच ओळखले पाहिजे, ज्याचा त्यांचा विश्वास आहे की तो मूळतः सदोष आहे. “युरोपियन एआय फ्रेमवर्कमध्ये एक गंभीर कमतरता आहे कारण ते नोकरशहांवर अवलंबून आहे की काय धोकादायक आहे आणि काय नाही, जे व्यवहार्य नाही, आधीच अंदाज लावण्यास सक्षम आहे. त्यानंतर, चिनी मॉडेल आहे, जिथे राज्य असे गृहीत धरते की त्याला सर्वकाही माहित आहे. राज्य सर्व माहिती नियंत्रित करते आणि परिणामी, सर्वकाही नियंत्रित करण्यास सक्षम आहे.
तथापि, सन्याल यांनी नमूद केले की चीनमधील एआय प्रणालींमध्येही अधूनमधून मोठे अपयश येऊ शकते. या प्रणाली सर्वसमावेशक असल्याचे मानले जाते, परंतु काहीवेळा ते धोकादायक परिस्थिती टाळण्यात अयशस्वी ठरतात. त्यांनी वुहान विषाणूच्या उद्रेकाचा उदाहरण म्हणून संदर्भ दिला, जिथे समस्येचे थेट निराकरण करण्याऐवजी प्रणालीने ते अस्पष्ट करणे निवडले.
एआय नियमांबाबत भारताच्या दृष्टिकोनाबद्दल, सान्याल पाच मुख्य तत्त्वांवर आधारित कॉम्प्लेक्स ॲडॉप्टिव्ह सिस्टम (सीएएस) सिद्धांतावर आधारित फ्रेमवर्कचे समर्थन करतात. ही तत्त्वे हानिकारक AI वर्तन रोखण्यासाठी सीमा प्रस्थापित करण्यावर, मॅन्युअल ओव्हरराइड यंत्रणा सादर करण्यावर आणि महत्त्वपूर्ण निर्णय आणि हस्तक्षेपांसाठी गंभीर पायाभूत सुविधा मानवी नियंत्रणाखाली राहतील याची खात्री करण्यासाठी अधिकृतता चोक पॉइंट्स समाविष्ट करण्यावर लक्ष केंद्रित करतात.
पारदर्शकता, उत्तरदायित्व आणि स्पष्टीकरणाची हमी देण्यासाठी मुख्य अल्गोरिदमसाठी खुल्या परवान्याच्या महत्त्वावर आणि एआय सिस्टमचे सतत निरीक्षण करण्यावरही तत्त्वे जोर देतात. कोणत्याही प्रणालीतील खराबी किंवा अपयशांचे दस्तऐवजीकरण करण्यासाठी घटना अहवाल प्रोटोकॉलच्या गरजेवरही त्यांनी भर दिला, जे उत्तरदायित्व स्पष्टपणे परिभाषित करेल आणि व्यक्ती किंवा विकासकांना जबाबदार धरेल, त्यांची “गेममध्ये भागीदारी” आहे याची खात्री होईल.
सान्याल यांनी भारतामध्ये राष्ट्रीय अल्गोरिदम रेजिस्ट्री आणि “एआय इनोव्हेशनसाठी राष्ट्रीय अल्गोरिदम रेपॉजिटरी” तयार करण्यासह व्यापक आदेशासह एक विशेष AI नियामक स्थापन करण्याचा प्रस्ताव दिला. त्यांनी अधोरेखित केले की इतर जागतिक अर्थव्यवस्थांद्वारे स्वीकारल्या जाणाऱ्या कठोर उपाययोजनांना प्रतिसाद म्हणून अशी नियामक फ्रेमवर्क आवश्यक आहे.
भारत आपल्या AI क्षमतांमध्ये झपाट्याने प्रगती करत आहे आणि अलीकडेच ₹10,372 कोटींच्या भारत AI मिशनला मान्यता दिली आहे. ग्राफिक प्रोसेसिंग युनिट्स (GPU), डोमेन-विशिष्ट लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLM) आणि युनिफाइड डेटा प्लॅटफॉर्मचा पाया तयार करणे हे मिशनचे उद्दिष्ट आहे. हे AI मॉडेल्सचे प्रशिक्षण आणि व्यावसायिक AI ऍप्लिकेशन्स विकसित करण्यासाठी गैर-वैयक्तिक डेटाचा मुक्त-स्रोत डेटाबेस देखील ऑफर करेल. याव्यतिरिक्त, नियामक बाजूने, भारत आगामी राष्ट्रीय निवडणुकांपूर्वी एआय टूल्स “निवडणूक प्रक्रियेच्या अखंडतेला क्षीण करणार नाही” याची खात्री करण्यासाठी मार्गदर्शक तत्त्वे जारी करत आहे.
1 ऑगस्ट 2024 रोजी, युरोपियन युनियनचा कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायदा (AI कायदा) लागू करण्यात आला, ज्याने सर्व EU सदस्य राज्यांमध्ये एक एकीकृत फ्रेमवर्क सादर केले. हा कायदा जोखीम-आधारित दृष्टीकोन घेतो, AI प्रणालीचे जोखमीच्या चार स्तरांमध्ये वर्गीकरण करतो: प्रत्येक श्रेणीसाठी विशिष्ट मार्गदर्शक तत्त्वांसह अस्वीकार्य, उच्च, मर्यादित आणि किमान.
हा कायदा स्पॅम फिल्टर्स आणि एआय-संचालित व्हिडिओ गेम सारख्या बहुतेक AI प्रणालींना दायित्वांपासून मुक्त करतो, तरीही कंपन्यांना स्वेच्छेने अतिरिक्त आचारसंहिता स्वीकारण्याची परवानगी आहे. चॅटबॉट्स सारख्या काही प्रणालींनी वापरकर्त्यांना सूचित केले पाहिजे की ते मशीनशी संवाद साधत आहेत आणि एआय-व्युत्पन्न सामग्री स्पष्टपणे लेबल करणे आवश्यक आहे. उच्च-जोखीम AI प्रणाली, जसे की वैद्यकीय सॉफ्टवेअर किंवा भरतीमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या, जोखीम कमी करण्याच्या धोरणे, उच्च-गुणवत्तेचा डेटा संच, स्पष्ट वापरकर्ता मार्गदर्शक तत्त्वे आणि मानवी निरीक्षणासह कठोर निकष पूर्ण करणे आवश्यक आहे. याव्यतिरिक्त, कायदा सरकार किंवा कंपन्यांद्वारे “सामाजिक स्कोअरिंग” साठी वापरल्या जाणाऱ्या एआय सिस्टमला प्रतिबंधित करतो, ज्यामुळे मूलभूत अधिकारांना महत्त्वपूर्ण धोका निर्माण होतो.